AI時代を生き抜く実践ノート - 2026年6月29日

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AI時代を生き抜く実践ノート|2026年6月29日


1. AI:GLM-5.2 ― 完全無料で使えるトップクラスのLLM登場

所要時間: 30分(インストールから最初の実行まで)

中国のAIスタートアップ Z.ai が2026年6月16日に公開した GLM-5.2 は、現時点でオープンウェイト(公開モデル)の中でトップクラスの性能を誇るLLM(大規模言語モデル)です。

そもそもオープンウェイトって? 「重み」とはAIが学習で獲得した知識の塊です。これが公開されると、誰でも自分のサーバーや自分のPCで動かせます。GPTやClaudeのようにAPIにお金を払わなくていい、ということです。

スペック(数字の意味も解説)

項目 意味
総パラメータ数 753B (7530億) モデルの「知識容量」。GPT-4相当かそれ以上
アクティブパラメータ 40B 1回の推論で実際に動く部分。実速度はここで決まる
アーキテクチャ MoE(混合専門家) 全体は巨大でも「必要な専門家だけ呼ぶ」効率構造
ライセンス MIT 商用利用も改変も無制限で自由

MoEを簡単に言うと? 「753人の専門家がいるが、1つの質問に答えるのはそのうち40人だけ」というイメージ。全員を動員しないので高速。

手順(ローカルで試す)

  1. Ollama をインストール (ollama.com) — LLMをローカル実行するツール
  2. モデルをダウンロード:
    ollama pull glm4:40b  # 量子化版で約25GB
    
  3. チャットを開始:
    ollama run glm4:40b
    
  4. 性能を確認: Artificial Analysis Intelligence Indexのスコアをみると、GLM-5.2はオープンウェイト部門でトップです
  5. API経由で使う場合: Z.aiのAPIをChatGPTのOpenAI互換形式で呼び出せます

今日から試せること


2. ソフトウェアテクノロジー:「AI時代のアプリ開発」はデスクトップパブリッシング革命と同じ

所要時間: 1週間(AI開発ワークフロー習慣化まで)

Hacker Newsで話題になっている「2026年のアプリ開発の実態」スレッドでは、エンジニアたちの率直な声が集まっています。

デスクトップパブリッシング革命とは? 1980年代、DTPソフト(PageMakerなど)の登場でデザイナーの仕事が激変しました。「手作業でレイアウトする職人」は消え、「ソフトを使いこなすデザイナー」が主流に。でも「デザインする人」は消えなかった。

Simon Willison(著名な開発者・LLM評論家)も「AIチームは不連続な飛躍を遂げている。普通の技術変化と違い、待っていれば慣れる類のものではない」と警告します。

AIを使った開発ワークフロー(ジュニアでもできる)

  1. 要件定義を自然言語で書く: 「ユーザーが〇〇できる機能を作りたい。技術スタックはNode.js + PostgreSQL」
  2. Copilot / Claude Code に実装を依頼: 関数単位でAIに書かせ、自分はレビューに集中
  3. テストもAIに生成させる: 「この関数のユニットテストを書いて」
  4. コードレビューはペアプロ形式: AIと対話しながら「なぜこの実装?」を学ぶ
  5. 自分の武器はアーキテクチャ判断力: AIが書けるコードが増えるほど、「何を作るか」「どう組み合わせるか」の判断が差別化になる

今日から試せること


3. セキュリティ:WindowsセキュアブートCA証明書が2026年6月に期限切れ ― EC2への影響と対策

所要時間: 30〜60分(対象インスタンスの確認と対処)

セキュアブートって? PCやサーバーが起動するとき、「このOSは本物か?」を証明書で確認する仕組みです。証明書の期限が切れると、起動確認ができなくなる = 最悪の場合インスタンスが起動不能になるリスクがあります。

影響を受けるケース

対処手順

  1. 対象インスタンスの確認:
    aws ec2 describe-instances --query 'Reservations[*].Instances[*].[InstanceId,PlatformDetails]' --output table
    
  2. AWS公式パッチを適用: Systems ManagerのAWSPatchManagerでWindows Updateを実行
  3. AWSが提供する新しいセキュアブートCA証明書を取得: AWS Consoleの「UEFI Secure Boot」設定から更新
  4. スナップショット取得後に再起動テスト: 更新前に必ずバックアップ
  5. モニタリング: 再起動後にSystem Logを確認し、セキュアブートエラーがないか確認

今日から試せること


AIによる考察

今週のトレンドから見える大きな流れは「オープン化の加速」です。

GLM-5.2がMITライセンスで753Bパラメータのモデルを公開した事実は、1年前では考えられなかった。つまり「AIは高価なAPIを買う時代」から「自前で動かす時代」への転換が始まっています。

一方でセキュリティの問題は変わらずリアルです。WindowsのSecure Boot証明書切れは「わかってはいたが後回しにしていた」インフラ負債の典型。AIが開発速度を上げるほど、基礎インフラのケアが追いつかなくなるリスクが高まります。

ジュニアエンジニアへの提言:AIを「コードを書いてくれる便利ツール」としてだけ使うのではなく、「インフラとセキュリティの問題を発見するパートナー」として使ってください。AIに「この構成の脆弱点は?」と聞く習慣が、あなたをシニアエンジニアに近づけます。


関連記事

1. GLM-5.2 is probably the most powerful text-only open weights LLM

Simon Willison, 2026-06-17

Z.aiが2026年6月13〜16日にリリースしたGLM-5.2は総パラメータ753B、アクティブ40BのMoEアーキテクチャ。MITライセンスで公開されており、Artificial Analysis Intelligence Indexでオープンウェイト部門首位。ChatGPT互換APIでも利用可能。

🔗 https://simonwillison.net/2026/Jun/17/glm-52/


2. WindowsセキュアブートCA証明書の期限切れ(2026年6月)とEC2への影響について調査してみた

DevelopersIO(クラスメソッド)

WindowsのセキュアブートCA証明書が2026年6月に期限切れを迎え、AWSのEC2インスタンスに影響が出る可能性。UEFI + セキュアブート有効のWindowsインスタンスが対象で、適切なパッチ適用と証明書更新が必要。スナップショット取得後に対応することを推奨。

🔗 https://dev.classmethod.jp/articles/windows_secure_boot_ec2_impact/


3. Ask HN: What Is the State of App Development in 2026?

Hacker News

「AI/LLMはアプリ開発に何をもたらしたか?」を問うHNスレッド。AIによる変化を1980年代のデスクトップパブリッシング革命に例える声が多く、「職人的コーディング」の価値低下とアーキテクチャ判断力の重要性上昇が議論されている。

🔗 https://news.ycombinator.com/item?id=48337409


リサーチノート: simonwillison.netおよびdev.classmethod.jpはWebFetchで403エラー。検索スニペットを情報源として使用。

参考